Эксперты в области охраны природы и исследователи проводят полевые наблюдения, результаты которых они хотят документировать и хранить просто, надежно и так, чтобы их можно было легко найти. Им нужен стабильный сервис, рассчитанный на долгосрочную перспективу, который позволит им работать эффективно без лишних усилий. Для этого им требуется гибкое решение по управлению данными, способное адаптироваться к постоянно меняющимся и развивающимся требованиям.

Для большинства исследователей и специалистов по охране природы проведение полевых наблюдений — настоящее удовольствие. Однако документирование этих наблюдений и обработка записанных данных часто сопряжены с трудностями — и могут вызывать стресс, — поскольку легко допустить ошибки, приводящие к потере данных или пропуску информации. При плохо организованном процессе управления данными запись и обработка данных отнимают непропорционально много времени — как у полевых сотрудников, так и у кураторов баз данных. Это может даже привести к тому, что несколько человек будут дублировать одни и те же административные задачи, тратя впустую драгоценное время и усилия.

Мы предлагаем решения, разработанные в сотрудничестве с сотнями исследователей и специалистов в области охраны природы, чтобы обеспечить максимально эффективную регистрацию, хранение и обработку полевых наблюдений — в полностью настраиваемой системе, подходящей для различных проектов по исследованию биоразнообразия и охране природы.

С помощью OpenBioMaps вы можете создать собственную настраиваемую базу данных и систему управления данными на своём сервере. Сбор полевых данных, их обработка, визуализация и доступ к ним становятся простыми и надёжными.

Все, что вам нужно сделать, — это настроить собственный сервер OpenBioMaps или присоединиться к надежной партнерской организации. Создайте проект OpenBioMaps для сбора и управления данными, определите структуру базы данных, разработайте формы для загрузки данных и пригласите своих коллег принять участие в совместном сборе и управлении данными.

Если вы выберете этот путь, у вас будет база данных на основе PostgreSQL, в которой ваши данные хранятся прозрачно и могут быть легко интегрированы с другими системами — такими как QGIS или R. Полевые данные загружаются быстро и с полной документацией, что позволяет полевым сотрудникам сосредоточиться на своей непосредственной работе, а не на последующей обработке. Надежность данных можно постоянно и автоматически проверять, а для передачи или преобразования данных больше не требуется ручного вмешательства.

Если вы не выберете это решение, вам придётся использовать несколько разных систем и взять на себя ответственность за поддержание их целостности. Обновление и обслуживание отдельных программных компонентов также лягут на ваши плечи. В результате вы становитесь единственным экспертом и оператором своего рабочего процесса — это создает сильную зависимость и значительную личную нагрузку, что, в свою очередь, снижает гибкость вашей системы.

Надежное и гибкое управление данными напрямую повышает качество сбора данных. Оно способствует профессиональному росту, внедрению новых методов и совершенствованию существующих. Возможность легко просматривать и понимать данные помогает пользователям отслеживать и корректировать собственную работу. В результате данные становятся более широко применимыми, что открывает новые — и еще более интересные — возможности для сбора данных.

Если вы не примените этот подход, вам придётся полагаться на несколько отдельных систем, за целостность, обновление и обслуживание которых вы будете нести полную ответственность. Ваш рабочий процесс станет в значительной степени зависимым от вашего собственного опыта, что со временем приведёт к созданию негибкой и обременительной системы.